Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Адепт |
| Автор: Влад Вегашин |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 632815 |
| Слов в произведении (СВП): | 89856 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.93 |
| СДП диалога, знаков: | 58.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9878 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9279 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 599 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2794.55 | —> 6516-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20694 (23.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69162 (76.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21357 (30.88%) |
| Прилагательное | 8462 (12.23%) |
| Глагол | 16051 (23.21%) |
| Местоимение-существительное | 6248 (9.03%) |
| Местоименное прилагательное | 3844 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1335 (1.93%) |
| Числительное (порядковое) | 312 (0.45%) |
| Наречие | 4310 (6.23%) |
| Предикатив | 709 (1.03%) |
| Предлог | 8357 (12.08%) |
| Союз | 6992 (10.11%) |
| Междометие | 1273 (1.84%) |
| Вводное слово | 207 (0.30%) |
| Частица | 5737 (8.30%) |
| Причастие | 1826 (2.64%) |
| Деепричастие | 291 (0.42%) |
| Служебных слов: | 32954 (47.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.79 |
| . точка | 74.91 |
| - тире | 34.33 |
| ! восклицательный знак | 4.77 |
| ? вопросительный знак | 7.29 |
| ... многоточие | 6.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 7.50 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 1.95 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
