Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 908635 |
| Слов в произведении (СВП): | 137000 |
| Приблизительно страниц: | 471 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.4 |
| СДП диалога, знаков: | 46.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16670 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14758 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1912 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1299.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3189.07 | —> 1663-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14023.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35290 (25.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101710 (74.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29465 (28.97%) |
| Прилагательное | 11604 (11.41%) |
| Глагол | 23493 (23.10%) |
| Местоимение-существительное | 10925 (10.74%) |
| Местоименное прилагательное | 6697 (6.58%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1090 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 200 (0.20%) |
| Наречие | 6894 (6.78%) |
| Предикатив | 1166 (1.15%) |
| Предлог | 12547 (12.34%) |
| Союз | 12445 (12.24%) |
| Междометие | 2194 (2.16%) |
| Вводное слово | 522 (0.51%) |
| Частица | 11605 (11.41%) |
| Причастие | 1574 (1.55%) |
| Деепричастие | 462 (0.45%) |
| Служебных слов: | 57431 (56.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.78 |
| . точка | 78.02 |
| - тире | 29.39 |
| ! восклицательный знак | 5.41 |
| ? вопросительный знак | 13.76 |
| ... многоточие | 7.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.54 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 3.90 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 0.77 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
