Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 152434 |
| Слов в произведении (СВП): | 21405 |
| Приблизительно страниц: | 82 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 123.61 |
| СДП диалога, знаков: | 45.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5137 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4799 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 338 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1324.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3117.56 | —> 2277-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4393 (20.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17012 (79.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6578 (38.67%) |
| Прилагательное | 2264 (13.31%) |
| Глагол | 3283 (19.30%) |
| Местоимение-существительное | 1040 (6.11%) |
| Местоименное прилагательное | 726 (4.27%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 375 (2.20%) |
| Числительное (порядковое) | 102 (0.60%) |
| Наречие | 785 (4.61%) |
| Предикатив | 96 (0.56%) |
| Предлог | 2093 (12.30%) |
| Союз | 1613 (9.48%) |
| Междометие | 280 (1.65%) |
| Вводное слово | 35 (0.21%) |
| Частица | 1017 (5.98%) |
| Причастие | 516 (3.03%) |
| Деепричастие | 74 (0.43%) |
| Служебных слов: | 6878 (40.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 73.86 |
| . точка | 83.16 |
| - тире | 25.46 |
| ! восклицательный знак | 3.32 |
| ? вопросительный знак | 10.23 |
| ... многоточие | 5.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 11.82 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 0.19 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
