Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 245864 |
| Слов в произведении (СВП): | 34105 |
| Приблизительно страниц: | 128 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.49 |
| СДП диалога, знаков: | 50.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6756 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6407 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 349 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1301.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3100.95 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7013 (20.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 27092 (79.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8830 (32.59%) |
| Прилагательное | 3380 (12.48%) |
| Глагол | 5810 (21.45%) |
| Местоимение-существительное | 2435 (8.99%) |
| Местоименное прилагательное | 1646 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 370 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 67 (0.25%) |
| Наречие | 1222 (4.51%) |
| Предикатив | 259 (0.96%) |
| Предлог | 3426 (12.65%) |
| Союз | 2716 (10.03%) |
| Междометие | 509 (1.88%) |
| Вводное слово | 99 (0.37%) |
| Частица | 1533 (5.66%) |
| Причастие | 529 (1.95%) |
| Деепричастие | 55 (0.20%) |
| Служебных слов: | 12422 (45.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.62 |
| . точка | 68.58 |
| - тире | 28.47 |
| ! восклицательный знак | 18.30 |
| ? вопросительный знак | 13.72 |
| ... многоточие | 7.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 7.62 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 5.13 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
