Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 466594 |
| Слов в произведении (СВП): | 65792 |
| Приблизительно страниц: | 238 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.43 |
| СДП диалога, знаков: | 48.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11374 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10287 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1087 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1319.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3259.22 | —> 1223-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15438 (23.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50354 (76.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16512 (32.79%) |
| Прилагательное | 6567 (13.04%) |
| Глагол | 10253 (20.36%) |
| Местоимение-существительное | 4750 (9.43%) |
| Местоименное прилагательное | 3116 (6.19%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 865 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 268 (0.53%) |
| Наречие | 2919 (5.80%) |
| Предикатив | 470 (0.93%) |
| Предлог | 6431 (12.77%) |
| Союз | 5043 (10.02%) |
| Междометие | 1009 (2.00%) |
| Вводное слово | 280 (0.56%) |
| Частица | 4189 (8.32%) |
| Причастие | 973 (1.93%) |
| Деепричастие | 275 (0.55%) |
| Служебных слов: | 25102 (49.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.73 |
| . точка | 76.70 |
| - тире | 31.22 |
| ! восклицательный знак | 15.43 |
| ? вопросительный знак | 12.65 |
| ... многоточие | 8.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.70 |
| " кавычка | 26.69 |
| () скобки | 1.60 |
| : двоеточие | 4.44 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
