Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 715484 |
| Слов в произведении (СВП): | 103874 |
| Приблизительно страниц: | 372 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.2 |
| СДП диалога, знаков: | 57.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13777 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12724 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1053 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1370.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3325.62 | —> 909-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13506.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24005 (23.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79869 (76.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24289 (30.41%) |
| Прилагательное | 10658 (13.34%) |
| Глагол | 16757 (20.98%) |
| Местоимение-существительное | 7436 (9.31%) |
| Местоименное прилагательное | 4871 (6.10%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1088 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.22%) |
| Наречие | 4659 (5.83%) |
| Предикатив | 911 (1.14%) |
| Предлог | 10917 (13.67%) |
| Союз | 7863 (9.84%) |
| Междометие | 1583 (1.98%) |
| Вводное слово | 251 (0.31%) |
| Частица | 7388 (9.25%) |
| Причастие | 1889 (2.37%) |
| Деепричастие | 301 (0.38%) |
| Служебных слов: | 40629 (50.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.53 |
| . точка | 67.75 |
| - тире | 20.18 |
| ! восклицательный знак | 4.53 |
| ? вопросительный знак | 9.64 |
| ... многоточие | 6.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 9.94 |
| () скобки | 0.94 |
| : двоеточие | 6.03 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
