Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 876151 |
| Слов в произведении (СВП): | 120428 |
| Приблизительно страниц: | 437 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.47 |
| СДП диалога, знаков: | 47.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11497 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10670 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 827 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1219.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2810.41 | —> 6264-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10435.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26605 (22.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93823 (77.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30392 (32.39%) |
| Прилагательное | 11040 (11.77%) |
| Глагол | 21323 (22.73%) |
| Местоимение-существительное | 9195 (9.80%) |
| Местоименное прилагательное | 4801 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1591 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 312 (0.33%) |
| Наречие | 5911 (6.30%) |
| Предикатив | 1098 (1.17%) |
| Предлог | 11522 (12.28%) |
| Союз | 8225 (8.77%) |
| Междометие | 2044 (2.18%) |
| Вводное слово | 473 (0.50%) |
| Частица | 6375 (6.79%) |
| Причастие | 1560 (1.66%) |
| Деепричастие | 326 (0.35%) |
| Служебных слов: | 42971 (45.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.36 |
| . точка | 93.73 |
| - тире | 38.37 |
| ! восклицательный знак | 2.72 |
| ? вопросительный знак | 15.86 |
| ... многоточие | 24.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.93 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 17.27 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 4.51 |
| ; точка с запятой | 0.70 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
