Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 846154 |
| Слов в произведении (СВП): | 116428 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.03 |
| СДП диалога, знаков: | 47.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11330 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10614 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 716 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2696.16 | —> 8089-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10418.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24368 (20.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92060 (79.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31287 (33.99%) |
| Прилагательное | 12219 (13.27%) |
| Глагол | 20805 (22.60%) |
| Местоимение-существительное | 8614 (9.36%) |
| Местоименное прилагательное | 4633 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1587 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 268 (0.29%) |
| Наречие | 5545 (6.02%) |
| Предикатив | 957 (1.04%) |
| Предлог | 10825 (11.76%) |
| Союз | 7461 (8.10%) |
| Междометие | 1632 (1.77%) |
| Вводное слово | 375 (0.41%) |
| Частица | 5438 (5.91%) |
| Причастие | 1986 (2.16%) |
| Деепричастие | 315 (0.34%) |
| Служебных слов: | 39299 (42.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.05 |
| . точка | 102.21 |
| - тире | 31.45 |
| ! восклицательный знак | 3.05 |
| ? вопросительный знак | 12.30 |
| ... многоточие | 15.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.51 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.83 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 7.71 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 2.95 |
| ; точка с запятой | 1.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
