Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 171093 |
| Слов в произведении (СВП): | 22955 |
| Приблизительно страниц: | 85 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.92 |
| СДП диалога, знаков: | 48.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4353 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4229 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 124 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2663.94 | —> 8556-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4553 (19.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18402 (80.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6276 (34.11%) |
| Прилагательное | 2341 (12.72%) |
| Глагол | 4310 (23.42%) |
| Местоимение-существительное | 1482 (8.05%) |
| Местоименное прилагательное | 800 (4.35%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 279 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 34 (0.18%) |
| Наречие | 1101 (5.98%) |
| Предикатив | 210 (1.14%) |
| Предлог | 2137 (11.61%) |
| Союз | 1413 (7.68%) |
| Междометие | 291 (1.58%) |
| Вводное слово | 84 (0.46%) |
| Частица | 1094 (5.95%) |
| Причастие | 398 (2.16%) |
| Деепричастие | 63 (0.34%) |
| Служебных слов: | 7364 (40.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.21 |
| . точка | 109.56 |
| - тире | 41.56 |
| ! восклицательный знак | 4.14 |
| ? вопросительный знак | 11.85 |
| ... многоточие | 12.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.70 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.96 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.88 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.61 |
| ; точка с запятой | 1.57 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
