| Длина текста, знаков: | 571368 |
| Слов в произведении (СВП): | 83912 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.36 |
| СДП диалога, знаков: | 52.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10914 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10122 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 792 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1250.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2972.09 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19355 (23.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64557 (76.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20621 (31.94%) |
| Прилагательное | 6442 (9.98%) |
| Глагол | 14817 (22.95%) |
| Местоимение-существительное | 6185 (9.58%) |
| Местоименное прилагательное | 3764 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1021 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.29%) |
| Наречие | 3719 (5.76%) |
| Предикатив | 626 (0.97%) |
| Предлог | 8751 (13.56%) |
| Союз | 6826 (10.57%) |
| Междометие | 1395 (2.16%) |
| Вводное слово | 200 (0.31%) |
| Частица | 5688 (8.81%) |
| Причастие | 1756 (2.72%) |
| Деепричастие | 231 (0.36%) |
| Служебных слов: | 33048 (51.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.14 |
| . точка | 67.81 |
| - тире | 25.26 |
| ! восклицательный знак | 3.69 |
| ? вопросительный знак | 10.84 |
| ... многоточие | 4.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 18.13 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 1.98 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
