Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 700631 |
| Слов в произведении (СВП): | 103153 |
| Приблизительно страниц: | 374 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.07 |
| СДП диалога, знаков: | 49.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11402 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10917 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 485 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1259.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2947.29 | —> 4293-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11214.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26329 (25.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76824 (74.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24592 (32.01%) |
| Прилагательное | 9520 (12.39%) |
| Глагол | 17119 (22.28%) |
| Местоимение-существительное | 5976 (7.78%) |
| Местоименное прилагательное | 5229 (6.81%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1367 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 419 (0.55%) |
| Наречие | 5537 (7.21%) |
| Предикатив | 752 (0.98%) |
| Предлог | 10205 (13.28%) |
| Союз | 10517 (13.69%) |
| Междометие | 1585 (2.06%) |
| Вводное слово | 327 (0.43%) |
| Частица | 6452 (8.40%) |
| Причастие | 1785 (2.32%) |
| Деепричастие | 299 (0.39%) |
| Служебных слов: | 40605 (52.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 84.18 |
| . точка | 66.36 |
| - тире | 13.34 |
| ! восклицательный знак | 13.21 |
| ? вопросительный знак | 11.38 |
| ... многоточие | 1.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.62 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 5.08 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 10.04 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
