Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 738416 |
| Слов в произведении (СВП): | 107708 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.46 |
| СДП диалога, знаков: | 58.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13047 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12164 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 883 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1291.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3087.77 | —> 2593-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12491.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27858 (25.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79850 (74.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24221 (30.33%) |
| Прилагательное | 11187 (14.01%) |
| Глагол | 18435 (23.09%) |
| Местоимение-существительное | 8640 (10.82%) |
| Местоименное прилагательное | 4708 (5.90%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1244 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.26%) |
| Наречие | 5923 (7.42%) |
| Предикатив | 1099 (1.38%) |
| Предлог | 9499 (11.90%) |
| Союз | 9312 (11.66%) |
| Междометие | 1856 (2.32%) |
| Вводное слово | 527 (0.66%) |
| Частица | 8021 (10.05%) |
| Причастие | 1361 (1.70%) |
| Деепричастие | 165 (0.21%) |
| Служебных слов: | 42754 (53.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.78 |
| . точка | 68.31 |
| - тире | 24.20 |
| ! восклицательный знак | 4.13 |
| ? вопросительный знак | 10.42 |
| ... многоточие | 9.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 16.42 |
| () скобки | 2.08 |
| : двоеточие | 8.74 |
| ; точка с запятой | 3.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
