Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 489402 |
| Слов в произведении (СВП): | 67542 |
| Приблизительно страниц: | 258 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.76 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.69 |
| СДП диалога, знаков: | 39.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9209 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8459 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 750 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1270.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2938.63 | —> 4426-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14922 (22.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52620 (77.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17761 (33.75%) |
| Прилагательное | 7192 (13.67%) |
| Глагол | 10955 (20.82%) |
| Местоимение-существительное | 2775 (5.27%) |
| Местоименное прилагательное | 2484 (4.72%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 768 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 280 (0.53%) |
| Наречие | 3154 (5.99%) |
| Предикатив | 490 (0.93%) |
| Предлог | 6935 (13.18%) |
| Союз | 5210 (9.90%) |
| Междометие | 863 (1.64%) |
| Вводное слово | 263 (0.50%) |
| Частица | 4079 (7.75%) |
| Причастие | 1788 (3.40%) |
| Деепричастие | 178 (0.34%) |
| Служебных слов: | 22793 (43.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.01 |
| . точка | 107.19 |
| - тире | 30.56 |
| ! восклицательный знак | 9.52 |
| ? вопросительный знак | 10.10 |
| ... многоточие | 8.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 13.15 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 4.16 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
