Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 807221 |
| Слов в произведении (СВП): | 113495 |
| Приблизительно страниц: | 396 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.44 |
| СДП диалога, знаков: | 50.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9033 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8477 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 556 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1109.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2426.69 | —> 11081-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8442.62 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29104 (25.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84391 (74.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24850 (29.45%) |
| Прилагательное | 9074 (10.75%) |
| Глагол | 20699 (24.53%) |
| Местоимение-существительное | 10409 (12.33%) |
| Местоименное прилагательное | 4545 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1138 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 159 (0.19%) |
| Наречие | 5966 (7.07%) |
| Предикатив | 1026 (1.22%) |
| Предлог | 10872 (12.88%) |
| Союз | 9358 (11.09%) |
| Междометие | 2062 (2.44%) |
| Вводное слово | 299 (0.35%) |
| Частица | 8153 (9.66%) |
| Причастие | 1665 (1.97%) |
| Деепричастие | 349 (0.41%) |
| Служебных слов: | 46060 (54.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.77 |
| . точка | 85.20 |
| - тире | 42.40 |
| ! восклицательный знак | 5.04 |
| ? вопросительный знак | 11.74 |
| ... многоточие | 4.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.67 |
| " кавычка | 7.78 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.48 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
