Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 754820 |
| Слов в произведении (СВП): | 101150 |
| Приблизительно страниц: | 368 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.78 |
| СДП диалога, знаков: | 52.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13658 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12399 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1259 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1396.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3341.04 | —> 838-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13558.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23248 (22.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77902 (77.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24938 (32.01%) |
| Прилагательное | 8939 (11.47%) |
| Глагол | 18707 (24.01%) |
| Местоимение-существительное | 5856 (7.52%) |
| Местоименное прилагательное | 3410 (4.38%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1271 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 277 (0.36%) |
| Наречие | 4798 (6.16%) |
| Предикатив | 730 (0.94%) |
| Предлог | 10101 (12.97%) |
| Союз | 8391 (10.77%) |
| Междометие | 1743 (2.24%) |
| Вводное слово | 363 (0.47%) |
| Частица | 6113 (7.85%) |
| Причастие | 1606 (2.06%) |
| Деепричастие | 330 (0.42%) |
| Служебных слов: | 36322 (46.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.09 |
| . точка | 77.15 |
| - тире | 55.98 |
| ! восклицательный знак | 12.80 |
| ? вопросительный знак | 11.79 |
| ... многоточие | 10.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.29 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.27 |
| " кавычка | 17.23 |
| () скобки | 1.48 |
| : двоеточие | 4.93 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
