Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 134025 |
| Слов в произведении (СВП): | 20079 |
| Приблизительно страниц: | 68 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.33 |
| СДП диалога, знаков: | 40 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4065 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3924 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 141 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2584.10 | —> 9543-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4669 (23.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15410 (76.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4830 (31.34%) |
| Прилагательное | 1828 (11.86%) |
| Глагол | 3776 (24.50%) |
| Местоимение-существительное | 1632 (10.59%) |
| Местоименное прилагательное | 938 (6.09%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 141 (0.91%) |
| Числительное (порядковое) | 18 (0.12%) |
| Наречие | 825 (5.35%) |
| Предикатив | 205 (1.33%) |
| Предлог | 1604 (10.41%) |
| Союз | 1585 (10.29%) |
| Междометие | 358 (2.32%) |
| Вводное слово | 45 (0.29%) |
| Частица | 1143 (7.42%) |
| Причастие | 262 (1.70%) |
| Деепричастие | 43 (0.28%) |
| Служебных слов: | 7353 (47.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.00 |
| . точка | 99.31 |
| - тире | 28.29 |
| ! восклицательный знак | 5.38 |
| ? вопросительный знак | 8.42 |
| ... многоточие | 9.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 6.57 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.13 |
| ; точка с запятой | 0.95 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
