Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 714389 |
| Слов в произведении (СВП): | 104237 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.01 |
| СДП диалога, знаков: | 43.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7078 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6726 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 352 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 993.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2095.80 | —> 11931-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 6911.48 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25097 (24.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79140 (75.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23872 (30.16%) |
| Прилагательное | 8736 (11.04%) |
| Глагол | 18857 (23.83%) |
| Местоимение-существительное | 8697 (10.99%) |
| Местоименное прилагательное | 5456 (6.89%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1751 (2.21%) |
| Числительное (порядковое) | 427 (0.54%) |
| Наречие | 4699 (5.94%) |
| Предикатив | 1037 (1.31%) |
| Предлог | 9132 (11.54%) |
| Союз | 8040 (10.16%) |
| Междометие | 1684 (2.13%) |
| Вводное слово | 341 (0.43%) |
| Частица | 6869 (8.68%) |
| Причастие | 1736 (2.19%) |
| Деепричастие | 143 (0.18%) |
| Служебных слов: | 40371 (51.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.87 |
| . точка | 95.27 |
| - тире | 23.47 |
| ! восклицательный знак | 7.36 |
| ? вопросительный знак | 9.93 |
| ... многоточие | 1.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 14.02 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 1.94 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
