Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1210680 |
| Слов в произведении (СВП): | 171317 |
| Приблизительно страниц: | 638 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.85 |
| СДП диалога, знаков: | 43.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9151 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8772 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 379 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1085.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2306.94 | —> 11612-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7332.96 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 37119 (21.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 134198 (78.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 44016 (32.80%) |
| Прилагательное | 16127 (12.02%) |
| Глагол | 31071 (23.15%) |
| Местоимение-существительное | 12181 (9.08%) |
| Местоименное прилагательное | 7387 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 3275 (2.44%) |
| Числительное (порядковое) | 451 (0.34%) |
| Наречие | 7089 (5.28%) |
| Предикатив | 1648 (1.23%) |
| Предлог | 16383 (12.21%) |
| Союз | 11237 (8.37%) |
| Междометие | 2255 (1.68%) |
| Вводное слово | 463 (0.35%) |
| Частица | 9755 (7.27%) |
| Причастие | 3125 (2.33%) |
| Деепричастие | 381 (0.28%) |
| Служебных слов: | 60064 (44.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.05 |
| . точка | 97.00 |
| - тире | 23.40 |
| ! восклицательный знак | 6.53 |
| ? вопросительный знак | 7.28 |
| ... многоточие | 2.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.55 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.89 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 16.40 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 1.56 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
