Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 960444 |
| Слов в произведении (СВП): | 135703 |
| Приблизительно страниц: | 481 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.14 |
| СДП диалога, знаков: | 51.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17348 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15569 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1779 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1419.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3545.10 | —> 244-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14939.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28277 (20.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 107426 (79.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35773 (33.30%) |
| Прилагательное | 11224 (10.45%) |
| Глагол | 23648 (22.01%) |
| Местоимение-существительное | 11043 (10.28%) |
| Местоименное прилагательное | 5037 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1378 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 273 (0.25%) |
| Наречие | 4651 (4.33%) |
| Предикатив | 1006 (0.94%) |
| Предлог | 13130 (12.22%) |
| Союз | 10500 (9.77%) |
| Междометие | 2161 (2.01%) |
| Вводное слово | 236 (0.22%) |
| Частица | 7595 (7.07%) |
| Причастие | 2418 (2.25%) |
| Деепричастие | 291 (0.27%) |
| Служебных слов: | 50010 (46.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.50 |
| . точка | 74.77 |
| - тире | 43.57 |
| ! восклицательный знак | 8.88 |
| ? вопросительный знак | 8.72 |
| ... многоточие | 9.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.26 |
| " кавычка | 21.57 |
| () скобки | 0.63 |
| : двоеточие | 3.71 |
| ; точка с запятой | 7.68 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
