Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 563199 |
| Слов в произведении (СВП): | 80030 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.97 |
| СДП диалога, знаков: | 52.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13170 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11869 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1301 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1398.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3476.12 | —> 375-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16922 (21.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63108 (78.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20911 (33.14%) |
| Прилагательное | 6647 (10.53%) |
| Глагол | 13556 (21.48%) |
| Местоимение-существительное | 6385 (10.12%) |
| Местоименное прилагательное | 2838 (4.50%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 750 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.24%) |
| Наречие | 3134 (4.97%) |
| Предикатив | 586 (0.93%) |
| Предлог | 7902 (12.52%) |
| Союз | 6562 (10.40%) |
| Междометие | 1212 (1.92%) |
| Вводное слово | 157 (0.25%) |
| Частица | 4365 (6.92%) |
| Причастие | 1268 (2.01%) |
| Деепричастие | 164 (0.26%) |
| Служебных слов: | 29595 (46.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.83 |
| . точка | 69.54 |
| - тире | 44.70 |
| ! восклицательный знак | 11.07 |
| ? вопросительный знак | 8.20 |
| ... многоточие | 10.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.34 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.69 |
| " кавычка | 21.29 |
| () скобки | 1.52 |
| : двоеточие | 3.15 |
| ; точка с запятой | 8.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
