Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 739399 |
| Слов в произведении (СВП): | 106431 |
| Приблизительно страниц: | 386 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.7 |
| СДП диалога, знаков: | 46.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9831 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8964 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 867 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1154.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2622.32 | —> 9092-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9471.02 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23479 (22.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82952 (77.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25790 (31.09%) |
| Прилагательное | 9614 (11.59%) |
| Глагол | 19468 (23.47%) |
| Местоимение-существительное | 6438 (7.76%) |
| Местоименное прилагательное | 4728 (5.70%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1629 (1.96%) |
| Числительное (порядковое) | 365 (0.44%) |
| Наречие | 4582 (5.52%) |
| Предикатив | 920 (1.11%) |
| Предлог | 9655 (11.64%) |
| Союз | 8599 (10.37%) |
| Междометие | 1488 (1.79%) |
| Вводное слово | 163 (0.20%) |
| Частица | 6487 (7.82%) |
| Причастие | 1552 (1.87%) |
| Деепричастие | 334 (0.40%) |
| Служебных слов: | 37915 (45.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.22 |
| . точка | 84.67 |
| - тире | 23.39 |
| ! восклицательный знак | 5.66 |
| ? вопросительный знак | 7.85 |
| ... многоточие | 1.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 1.62 |
| () скобки | 1.39 |
| : двоеточие | 4.71 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
