Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 398208 |
| Слов в произведении (СВП): | 57709 |
| Приблизительно страниц: | 208 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.15 |
| СДП диалога, знаков: | 48.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7929 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7719 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 210 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1221.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2804.30 | —> 6363-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13639 (23.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44070 (76.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14910 (33.83%) |
| Прилагательное | 5323 (12.08%) |
| Глагол | 10731 (24.35%) |
| Местоимение-существительное | 3953 (8.97%) |
| Местоименное прилагательное | 2760 (6.26%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 629 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 80 (0.18%) |
| Наречие | 2738 (6.21%) |
| Предикатив | 466 (1.06%) |
| Предлог | 5404 (12.26%) |
| Союз | 4486 (10.18%) |
| Междометие | 799 (1.81%) |
| Вводное слово | 124 (0.28%) |
| Частица | 3575 (8.11%) |
| Причастие | 1201 (2.73%) |
| Деепричастие | 213 (0.48%) |
| Служебных слов: | 21323 (48.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.36 |
| . точка | 80.47 |
| - тире | 39.06 |
| ! восклицательный знак | 3.67 |
| ? вопросительный знак | 13.12 |
| ... многоточие | 14.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 4.66 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 1.09 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Кованова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
