| Длина текста, знаков: | 398208 | 
| Слов в произведении (СВП): | 57709 | 
| Приблизительно страниц: | 208 | 
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 | 
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.85 | 
| СДП авторского текста, знаков: | 94.15 | 
| СДП диалога, знаков: | 48.47 | 
| Доля диалогов в тексте: | 50.52% | 
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.65% | 
|  | 
| Активный словарный запас | 
| Использовано уникальных слов: | 7929 | 
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7719 | 
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 210 | 
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1221.03 |  | 
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2804.30 | —> 6363-е место в рейтинге УАСЗ-10000 | 
|  | 
| Части речи | 
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13639 (23.63% от СВП) | 
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44070 (76.37% от СВП) | 
| Из них (принимая ОЧР за 100%): |  | 
| Существительное | 14910 (33.83%) | 
| Прилагательное | 5323 (12.08%) | 
| Глагол | 10731 (24.35%) | 
| Местоимение-существительное | 3953 (8.97%) | 
| Местоименное прилагательное | 2760 (6.26%) | 
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) | 
| Числительное (количественное) | 629 (1.43%) | 
| Числительное (порядковое) | 80 (0.18%) | 
| Наречие | 2738 (6.21%) | 
| Предикатив | 466 (1.06%) | 
| Предлог | 5404 (12.26%) | 
| Союз | 4486 (10.18%) | 
| Междометие | 799 (1.81%) | 
| Вводное слово | 124 (0.28%) | 
| Частица | 3575 (8.11%) | 
| Причастие | 1201 (2.73%) | 
| Деепричастие | 213 (0.48%) | 
| Служебных слов: | 21323 (48.38%) | 
|  | 
| Знаки препинания | 
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): | 
| ,    запятая | 119.36 | 
| .    точка | 80.47 | 
| -    тире | 39.06 | 
| !    восклицательный знак | 3.67 | 
| ?    вопросительный знак | 13.12 | 
| ...    многоточие | 14.09 | 
| !..    воскл. знак с многоточием | 0.05 | 
| ?..    вопр. знак с многоточием | 0.02 | 
| !!!    тройной воскл. знак | 0.05 | 
| ?!    вопр. знак с восклицанием | 0.21 | 
| "    кавычка | 4.66 | 
| ()    скобки | 0.28 | 
| :    двоеточие | 1.09 | 
| ;    точка с запятой | 0.00 | 
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание!  У Александра Кованова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.