Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 481338 |
| Слов в произведении (СВП): | 66695 |
| Приблизительно страниц: | 247 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.81 |
| СДП диалога, знаков: | 59 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10319 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9663 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 656 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1351.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3265.32 | —> 1184-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13808 (20.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52887 (79.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18794 (35.54%) |
| Прилагательное | 6241 (11.80%) |
| Глагол | 12367 (23.38%) |
| Местоимение-существительное | 3578 (6.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2410 (4.56%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 616 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.21%) |
| Наречие | 2795 (5.28%) |
| Предикатив | 393 (0.74%) |
| Предлог | 6577 (12.44%) |
| Союз | 4620 (8.74%) |
| Междометие | 1058 (2.00%) |
| Вводное слово | 117 (0.22%) |
| Частица | 3553 (6.72%) |
| Причастие | 1195 (2.26%) |
| Деепричастие | 172 (0.33%) |
| Служебных слов: | 22095 (41.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.01 |
| . точка | 73.56 |
| - тире | 26.75 |
| ! восклицательный знак | 5.58 |
| ? вопросительный знак | 5.82 |
| ... многоточие | 5.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.60 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 8.67 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 6.37 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
