Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 474164 |
| Слов в произведении (СВП): | 70306 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.87 |
| СДП диалога, знаков: | 69.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9857 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9244 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 613 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2824.65 | —> 6055-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18801 (26.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51505 (73.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17556 (34.09%) |
| Прилагательное | 5898 (11.45%) |
| Глагол | 10911 (21.18%) |
| Местоимение-существительное | 4364 (8.47%) |
| Местоименное прилагательное | 3302 (6.41%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1253 (2.43%) |
| Числительное (порядковое) | 307 (0.60%) |
| Наречие | 3674 (7.13%) |
| Предикатив | 575 (1.12%) |
| Предлог | 7012 (13.61%) |
| Союз | 6557 (12.73%) |
| Междометие | 1284 (2.49%) |
| Вводное слово | 286 (0.56%) |
| Частица | 4744 (9.21%) |
| Причастие | 1127 (2.19%) |
| Деепричастие | 172 (0.33%) |
| Служебных слов: | 27733 (53.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.13 |
| . точка | 65.98 |
| - тире | 19.76 |
| ! восклицательный знак | 4.32 |
| ? вопросительный знак | 7.60 |
| ... многоточие | 3.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 6.32 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 1.21 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
