Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 776997 |
| Слов в произведении (СВП): | 110745 |
| Приблизительно страниц: | 398 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.02 |
| СДП диалога, знаков: | 46.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16781 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15222 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1559 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1513.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3794.02 | —> 41-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 15937.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21974 (19.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88771 (80.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29958 (33.75%) |
| Прилагательное | 9958 (11.22%) |
| Глагол | 19999 (22.53%) |
| Местоимение-существительное | 7742 (8.72%) |
| Местоименное прилагательное | 3717 (4.19%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1187 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 202 (0.23%) |
| Наречие | 4224 (4.76%) |
| Предикатив | 872 (0.98%) |
| Предлог | 10819 (12.19%) |
| Союз | 7802 (8.79%) |
| Междометие | 1613 (1.82%) |
| Вводное слово | 227 (0.26%) |
| Частица | 5978 (6.73%) |
| Причастие | 2118 (2.39%) |
| Деепричастие | 223 (0.25%) |
| Служебных слов: | 38137 (42.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.40 |
| . точка | 80.27 |
| - тире | 40.05 |
| ! восклицательный знак | 14.66 |
| ? вопросительный знак | 10.99 |
| ... многоточие | 8.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.70 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.33 |
| " кавычка | 15.83 |
| () скобки | 0.82 |
| : двоеточие | 3.65 |
| ; точка с запятой | 4.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
