Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 711648 |
| Слов в произведении (СВП): | 100087 |
| Приблизительно страниц: | 354 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.02 |
| СДП диалога, знаков: | 65.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10326 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9749 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 577 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2737.51 | —> 7452-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10321.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25738 (25.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74349 (74.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20927 (28.15%) |
| Прилагательное | 10398 (13.99%) |
| Глагол | 17799 (23.94%) |
| Местоимение-существительное | 9259 (12.45%) |
| Местоименное прилагательное | 4995 (6.72%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 959 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.16%) |
| Наречие | 5252 (7.06%) |
| Предикатив | 1007 (1.35%) |
| Предлог | 8545 (11.49%) |
| Союз | 8011 (10.77%) |
| Междометие | 1594 (2.14%) |
| Вводное слово | 430 (0.58%) |
| Частица | 7223 (9.71%) |
| Причастие | 1150 (1.55%) |
| Деепричастие | 135 (0.18%) |
| Служебных слов: | 40218 (54.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.05 |
| . точка | 70.08 |
| - тире | 35.83 |
| ! восклицательный знак | 7.61 |
| ? вопросительный знак | 9.88 |
| ... многоточие | 5.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 9.37 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 8.49 |
| ; точка с запятой | 1.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
