Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 735127 |
| Слов в произведении (СВП): | 102773 |
| Приблизительно страниц: | 391 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.43 |
| СДП диалога, знаков: | 44.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10618 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10020 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 598 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2867.99 | —> 5428-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10444.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20876 (20.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81897 (79.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29861 (36.46%) |
| Прилагательное | 9796 (11.96%) |
| Глагол | 18597 (22.71%) |
| Местоимение-существительное | 5083 (6.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3381 (4.13%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 2138 (2.61%) |
| Числительное (порядковое) | 444 (0.54%) |
| Наречие | 4116 (5.03%) |
| Предикатив | 559 (0.68%) |
| Предлог | 10532 (12.86%) |
| Союз | 6390 (7.80%) |
| Междометие | 1226 (1.50%) |
| Вводное слово | 173 (0.21%) |
| Частица | 4941 (6.03%) |
| Причастие | 2029 (2.48%) |
| Деепричастие | 369 (0.45%) |
| Служебных слов: | 32105 (39.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.07 |
| . точка | 82.61 |
| - тире | 20.56 |
| ! восклицательный знак | 14.58 |
| ? вопросительный знак | 6.96 |
| ... многоточие | 0.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 16.52 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.02 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Николаевича Воробьёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
