Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 607599 |
| Слов в произведении (СВП): | 86864 |
| Приблизительно страниц: | 306 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.92 |
| СДП диалога, знаков: | 41.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10585 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10024 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 561 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2923.13 | —> 4653-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22456 (25.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64408 (74.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20211 (31.38%) |
| Прилагательное | 7593 (11.79%) |
| Глагол | 15885 (24.66%) |
| Местоимение-существительное | 7424 (11.53%) |
| Местоименное прилагательное | 4177 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1129 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.33%) |
| Наречие | 4539 (7.05%) |
| Предикатив | 784 (1.22%) |
| Предлог | 7352 (11.41%) |
| Союз | 7180 (11.15%) |
| Междометие | 1194 (1.85%) |
| Вводное слово | 271 (0.42%) |
| Частица | 6100 (9.47%) |
| Причастие | 1450 (2.25%) |
| Деепричастие | 195 (0.30%) |
| Служебных слов: | 33905 (52.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.09 |
| . точка | 98.46 |
| - тире | 26.48 |
| ! восклицательный знак | 8.04 |
| ? вопросительный знак | 12.02 |
| ... многоточие | 6.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 6.08 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.20 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
