Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 775765 |
| Слов в произведении (СВП): | 117948 |
| Приблизительно страниц: | 399 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 121.84 |
| СДП диалога, знаков: | 66.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12820 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11730 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1090 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1202.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2876.36 | —> 5318-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11757.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28888 (24.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89060 (75.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28159 (31.62%) |
| Прилагательное | 8623 (9.68%) |
| Глагол | 20109 (22.58%) |
| Местоимение-существительное | 8046 (9.03%) |
| Местоименное прилагательное | 6744 (7.57%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1232 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 241 (0.27%) |
| Наречие | 4750 (5.33%) |
| Предикатив | 678 (0.76%) |
| Предлог | 12728 (14.29%) |
| Союз | 10955 (12.30%) |
| Междометие | 2005 (2.25%) |
| Вводное слово | 164 (0.18%) |
| Частица | 7835 (8.80%) |
| Причастие | 2388 (2.68%) |
| Деепричастие | 364 (0.41%) |
| Служебных слов: | 48858 (54.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.79 |
| . точка | 47.05 |
| - тире | 19.44 |
| ! восклицательный знак | 12.20 |
| ? вопросительный знак | 14.95 |
| ... многоточие | 15.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 1.92 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 3.20 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
