Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 403622 |
| Слов в произведении (СВП): | 55021 |
| Приблизительно страниц: | 207 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.9 |
| СДП диалога, знаков: | 38.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8922 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8074 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 848 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1328.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3119.61 | —> 2255-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10267 (18.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44754 (81.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15589 (34.83%) |
| Прилагательное | 4537 (10.14%) |
| Глагол | 10262 (22.93%) |
| Местоимение-существительное | 3768 (8.42%) |
| Местоименное прилагательное | 2028 (4.53%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 681 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.43%) |
| Наречие | 1916 (4.28%) |
| Предикатив | 431 (0.96%) |
| Предлог | 5677 (12.68%) |
| Союз | 3230 (7.22%) |
| Междометие | 737 (1.65%) |
| Вводное слово | 86 (0.19%) |
| Частица | 2806 (6.27%) |
| Причастие | 1054 (2.36%) |
| Деепричастие | 181 (0.40%) |
| Служебных слов: | 18518 (41.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.32 |
| . точка | 96.27 |
| - тире | 27.50 |
| ! восклицательный знак | 7.40 |
| ? вопросительный знак | 13.50 |
| ... многоточие | 4.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.93 |
| " кавычка | 27.23 |
| () скобки | 1.15 |
| : двоеточие | 5.45 |
| ; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
