Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 626590 |
| Слов в произведении (СВП): | 90147 |
| Приблизительно страниц: | 322 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.12 |
| СДП диалога, знаков: | 63.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11389 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10658 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 731 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1281.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3007.16 | —> 3484-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22624 (25.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67523 (74.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22260 (32.97%) |
| Прилагательное | 7816 (11.58%) |
| Глагол | 15270 (22.61%) |
| Местоимение-существительное | 6233 (9.23%) |
| Местоименное прилагательное | 4195 (6.21%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1216 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 210 (0.31%) |
| Наречие | 4003 (5.93%) |
| Предикатив | 666 (0.99%) |
| Предлог | 8964 (13.28%) |
| Союз | 7348 (10.88%) |
| Междометие | 1535 (2.27%) |
| Вводное слово | 308 (0.46%) |
| Частица | 6310 (9.34%) |
| Причастие | 1949 (2.89%) |
| Деепричастие | 250 (0.37%) |
| Служебных слов: | 35157 (52.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.36 |
| . точка | 72.00 |
| - тире | 27.43 |
| ! восклицательный знак | 7.72 |
| ? вопросительный знак | 11.63 |
| ... многоточие | 7.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 19.31 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.42 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
