Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 510795 |
| Слов в произведении (СВП): | 82223 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 48.46 |
| СДП диалога, знаков: | 36.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6879 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6605 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 274 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1063.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2293.55 | —> 11655-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19479 (23.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62744 (76.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17545 (27.96%) |
| Прилагательное | 5044 (8.04%) |
| Глагол | 18224 (29.04%) |
| Местоимение-существительное | 8805 (14.03%) |
| Местоименное прилагательное | 3345 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 649 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.16%) |
| Наречие | 4006 (6.38%) |
| Предикатив | 621 (0.99%) |
| Предлог | 7055 (11.24%) |
| Союз | 6848 (10.91%) |
| Междометие | 1491 (2.38%) |
| Вводное слово | 262 (0.42%) |
| Частица | 5369 (8.56%) |
| Причастие | 579 (0.92%) |
| Деепричастие | 162 (0.26%) |
| Служебных слов: | 33343 (53.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 88.43 |
| . точка | 109.73 |
| - тире | 6.12 |
| ! восклицательный знак | 2.75 |
| ? вопросительный знак | 9.73 |
| ... многоточие | 3.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 3.09 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 18.92 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
