| Длина текста, знаков: | 836450 |
| Слов в произведении (СВП): | 127803 |
| Приблизительно страниц: | 433 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.08 |
| СДП диалога, знаков: | 43.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12407 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11579 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 828 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2833.25 | —> 5929-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10950.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33655 (26.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94148 (73.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27300 (29.00%) |
| Прилагательное | 10766 (11.44%) |
| Глагол | 23749 (25.23%) |
| Местоимение-существительное | 10707 (11.37%) |
| Местоименное прилагательное | 6017 (6.39%) |
| Местоимение-предикатив | 40 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1113 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.20%) |
| Наречие | 6467 (6.87%) |
| Предикатив | 1005 (1.07%) |
| Предлог | 11327 (12.03%) |
| Союз | 11501 (12.22%) |
| Междометие | 2196 (2.33%) |
| Вводное слово | 488 (0.52%) |
| Частица | 9849 (10.46%) |
| Причастие | 1657 (1.76%) |
| Деепричастие | 448 (0.48%) |
| Служебных слов: | 52573 (55.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.23 |
| . точка | 85.97 |
| - тире | 22.82 |
| ! восклицательный знак | 8.83 |
| ? вопросительный знак | 13.22 |
| ... многоточие | 6.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 3.86 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 2.98 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
