Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 790737 |
| Слов в произведении (СВП): | 120212 |
| Приблизительно страниц: | 417 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.24 |
| СДП диалога, знаков: | 32.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12746 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11762 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 984 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1288.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3000.87 | —> 3572-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11627.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25593 (21.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94619 (78.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32306 (34.14%) |
| Прилагательное | 10026 (10.60%) |
| Глагол | 22557 (23.84%) |
| Местоимение-существительное | 6767 (7.15%) |
| Местоименное прилагательное | 4727 (5.00%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1526 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 243 (0.26%) |
| Наречие | 5716 (6.04%) |
| Предикатив | 808 (0.85%) |
| Предлог | 11769 (12.44%) |
| Союз | 10141 (10.72%) |
| Междометие | 1605 (1.70%) |
| Вводное слово | 332 (0.35%) |
| Частица | 6293 (6.65%) |
| Причастие | 2063 (2.18%) |
| Деепричастие | 482 (0.51%) |
| Служебных слов: | 42143 (44.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.12 |
| . точка | 101.87 |
| - тире | 22.44 |
| ! восклицательный знак | 12.84 |
| ? вопросительный знак | 9.38 |
| ... многоточие | 5.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 24.46 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 1.00 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
