Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 648047 |
| Слов в произведении (СВП): | 95907 |
| Приблизительно страниц: | 340 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.12 |
| СДП диалога, знаков: | 49.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11142 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10629 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 513 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1236.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2910.07 | —> 4823-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22380 (23.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73527 (76.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23766 (32.32%) |
| Прилагательное | 8491 (11.55%) |
| Глагол | 16875 (22.95%) |
| Местоимение-существительное | 6880 (9.36%) |
| Местоименное прилагательное | 4575 (6.22%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1144 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 260 (0.35%) |
| Наречие | 4237 (5.76%) |
| Предикатив | 817 (1.11%) |
| Предлог | 9767 (13.28%) |
| Союз | 7715 (10.49%) |
| Междометие | 1061 (1.44%) |
| Вводное слово | 273 (0.37%) |
| Частица | 6580 (8.95%) |
| Причастие | 2051 (2.79%) |
| Деепричастие | 371 (0.50%) |
| Служебных слов: | 37230 (50.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.58 |
| . точка | 88.18 |
| - тире | 12.20 |
| ! восклицательный знак | 2.41 |
| ? вопросительный знак | 5.79 |
| ... многоточие | 2.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 4.74 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.53 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Лапшина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
