fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нибиру. Восход
Автор: Игорь Михалков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:716798
Слов в произведении (СВП):98967
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.43
СДП авторского текста, знаков:74.22
СДП диалога, знаков:44.13
Доля диалогов в тексте:27.81%
Доля авторского текста в диалогах:10.8%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12901
Активный словарный запас (АСЗ):11885
Активный несловарный запас (АНСЗ):1016
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3283.70 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20945 (21.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78022 (78.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26919 (34.50%)
          Прилагательное9475 (12.14%)
          Глагол17938 (22.99%)
          Местоимение-существительное5453 (6.99%)
          Местоименное прилагательное3427 (4.39%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1178 (1.51%)
          Числительное (порядковое)245 (0.31%)
          Наречие4476 (5.74%)
          Предикатив595 (0.76%)
          Предлог9938 (12.74%)
          Союз7105 (9.11%)
          Междометие1355 (1.74%)
          Вводное слово234 (0.30%)
          Частица5655 (7.25%)
          Причастие1849 (2.37%)
          Деепричастие281 (0.36%)
Служебных слов:33460 (42.89%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.36
          .    точка93.01
          -    тире32.81
          !    восклицательный знак6.76
          ?    вопросительный знак9.13
          ...    многоточие5.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка8.17
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие3.60
          ;    точка с запятой1.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Игоря Михалкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 46
2. Кирилл Алейников
 45
3. Никита Аверин
 45
4. Виктор Точинов
 44
5. Андрей Ерпылев
 43
6. Виталий Зыков
 43
7. Владимир Лещенко
 43
8. Сергей Палий
 43
9. Илья Крымов
 43
10. Олег Никитин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх