Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 460476 |
| Слов в произведении (СВП): | 61415 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.81 |
| СДП диалога, знаков: | 40.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8329 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7876 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 453 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1368.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3081.73 | —> 2658-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11124 (18.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50291 (81.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17965 (35.72%) |
| Прилагательное | 6764 (13.45%) |
| Глагол | 11143 (22.16%) |
| Местоимение-существительное | 3416 (6.79%) |
| Местоименное прилагательное | 1741 (3.46%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 657 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 114 (0.23%) |
| Наречие | 2550 (5.07%) |
| Предикатив | 314 (0.62%) |
| Предлог | 5899 (11.73%) |
| Союз | 2985 (5.94%) |
| Междометие | 682 (1.36%) |
| Вводное слово | 105 (0.21%) |
| Частица | 2882 (5.73%) |
| Причастие | 2076 (4.13%) |
| Деепричастие | 188 (0.37%) |
| Служебных слов: | 17902 (35.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.08 |
| . точка | 85.13 |
| - тире | 24.28 |
| ! восклицательный знак | 6.15 |
| ? вопросительный знак | 12.05 |
| ... многоточие | 5.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.67 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 16.75 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 2.57 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
