fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Листы каменной книги
Автор: Александр Линевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:421163
Слов в произведении (СВП):64133
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.19
СДП авторского текста, знаков:79.54
СДП диалога, знаков:43.56
Доля диалогов в тексте:14.25%
Доля авторского текста в диалогах:11%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6726
Активный словарный запас (АСЗ):6551
Активный несловарный запас (АНСЗ):175
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2430.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12513 (19.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51620 (80.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17605 (34.11%)
          Прилагательное5877 (11.39%)
          Глагол12411 (24.04%)
          Местоимение-существительное3668 (7.11%)
          Местоименное прилагательное2538 (4.92%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)673 (1.30%)
          Числительное (порядковое)111 (0.22%)
          Наречие2870 (5.56%)
          Предикатив415 (0.80%)
          Предлог6561 (12.71%)
          Союз4140 (8.02%)
          Междометие1070 (2.07%)
          Вводное слово98 (0.19%)
          Частица3197 (6.19%)
          Причастие1285 (2.49%)
          Деепричастие190 (0.37%)
Служебных слов:21471 (41.59%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.46
          .    точка75.36
          -    тире18.34
          !    восклицательный знак6.69
          ?    вопросительный знак5.21
          ...    многоточие1.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка5.54
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие3.62
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Линевского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 33
2. Галина Романова
 32
3. Марина и Сергей Дяченко
 32
4. Сергей Волков
 31
5. Ольга Елисеева
 31
6. Елена Хаецкая
 31
7. Роман Афанасьев
 31
8. Михаил Кликин
 31
9. Александр Прозоров
 31
10. Вячеслав Пальман
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх