Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1322042 |
| Слов в произведении (СВП): | 203197 |
| Приблизительно страниц: | 684 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.04 |
| СДП диалога, знаков: | 52.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14004 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12825 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1179 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1104.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2521.16 | —> 10253-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9739.41 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 52856 (26.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 150341 (73.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 47325 (31.48%) |
| Прилагательное | 18247 (12.14%) |
| Глагол | 33944 (22.58%) |
| Местоимение-существительное | 17941 (11.93%) |
| Местоименное прилагательное | 10410 (6.92%) |
| Местоимение-предикатив | 31 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2587 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 761 (0.51%) |
| Наречие | 8748 (5.82%) |
| Предикатив | 1491 (0.99%) |
| Предлог | 16837 (11.20%) |
| Союз | 18201 (12.11%) |
| Междометие | 3299 (2.19%) |
| Вводное слово | 557 (0.37%) |
| Частица | 15304 (10.18%) |
| Причастие | 2520 (1.68%) |
| Деепричастие | 335 (0.22%) |
| Служебных слов: | 82915 (55.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.96 |
| . точка | 58.30 |
| - тире | 27.42 |
| ! восклицательный знак | 16.04 |
| ? вопросительный знак | 9.02 |
| ... многоточие | 8.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 13.46 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 0.25 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
