Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 744935 |
| Слов в произведении (СВП): | 109463 |
| Приблизительно страниц: | 394 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.38 |
| СДП диалога, знаков: | 53.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12300 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11758 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 542 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1347.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3192.18 | —> 1640-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11796.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22838 (20.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86625 (79.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28761 (33.20%) |
| Прилагательное | 10993 (12.69%) |
| Глагол | 18990 (21.92%) |
| Местоимение-существительное | 8982 (10.37%) |
| Местоименное прилагательное | 4601 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1084 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.24%) |
| Наречие | 4506 (5.20%) |
| Предикатив | 690 (0.80%) |
| Предлог | 12156 (14.03%) |
| Союз | 7158 (8.26%) |
| Междометие | 1321 (1.52%) |
| Вводное слово | 214 (0.25%) |
| Частица | 5714 (6.60%) |
| Причастие | 2147 (2.48%) |
| Деепричастие | 271 (0.31%) |
| Служебных слов: | 40427 (46.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.33 |
| . точка | 71.72 |
| - тире | 17.79 |
| ! восклицательный знак | 7.80 |
| ? вопросительный знак | 9.32 |
| ... многоточие | 3.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 3.87 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 1.24 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
