Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 212330 |
| Слов в произведении (СВП): | 29878 |
| Приблизительно страниц: | 106 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.49 |
| СДП диалога, знаков: | 34.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6276 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6094 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 182 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1327.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3170.18 | —> 1812-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6473 (21.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 23405 (78.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7214 (30.82%) |
| Прилагательное | 2444 (10.44%) |
| Глагол | 6115 (26.13%) |
| Местоимение-существительное | 2304 (9.84%) |
| Местоименное прилагательное | 993 (4.24%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 218 (0.93%) |
| Числительное (порядковое) | 39 (0.17%) |
| Наречие | 1359 (5.81%) |
| Предикатив | 238 (1.02%) |
| Предлог | 2907 (12.42%) |
| Союз | 2127 (9.09%) |
| Междометие | 482 (2.06%) |
| Вводное слово | 85 (0.36%) |
| Частица | 1814 (7.75%) |
| Причастие | 461 (1.97%) |
| Деепричастие | 127 (0.54%) |
| Служебных слов: | 10848 (46.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.00 |
| . точка | 88.79 |
| - тире | 57.30 |
| ! восклицательный знак | 19.61 |
| ? вопросительный знак | 23.43 |
| ... многоточие | 7.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.54 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 1.00 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 6.79 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
