Лингвистический анализ произведения
Произведение: Передряга |
Автор: Иван Сербин |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 917026 |
Слов в произведении (СВП): | 131323 |
Приблизительно страниц: | 463 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.98 |
СДП авторского текста, знаков: | 54.27 |
СДП диалога, знаков: | 35.22 |
Доля диалогов в тексте: | 48.68% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.82% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 12466 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11498 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 968 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1219.76 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2823.92 | —> 6069-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10864.30 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29087 (22.15% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 102236 (77.85% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 33365 (32.64%) |
Прилагательное | 10049 (9.83%) |
Глагол | 26305 (25.73%) |
Местоимение-существительное | 10650 (10.42%) |
Местоименное прилагательное | 4726 (4.62%) |
Местоимение-предикатив | 24 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1946 (1.90%) |
Числительное (порядковое) | 508 (0.50%) |
Наречие | 5994 (5.86%) |
Предикатив | 1216 (1.19%) |
Предлог | 12560 (12.29%) |
Союз | 9586 (9.38%) |
Междометие | 1899 (1.86%) |
Вводное слово | 448 (0.44%) |
Частица | 8006 (7.83%) |
Причастие | 1517 (1.48%) |
Деепричастие | 341 (0.33%) |
Служебных слов: | 48240 (47.18%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 113.91 |
. точка | 129.74 |
- тире | 34.89 |
! восклицательный знак | 4.65 |
? вопросительный знак | 20.08 |
... многоточие | 4.77 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
!!! тройной воскл. знак | 0.03 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
" кавычка | 21.24 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 4.90 |
; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».