fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Передряга
Автор: Иван Сербин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:917026
Слов в произведении (СВП):131323
Приблизительно страниц:463
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.98
СДП авторского текста, знаков:54.27
СДП диалога, знаков:35.22
Доля диалогов в тексте:48.68%
Доля авторского текста в диалогах:7.82%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12466
Активный словарный запас (АСЗ):11498
Активный несловарный запас (АНСЗ):968
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2823.92 —> 6069-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10864.30

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29087 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102236 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33365 (32.64%)
          Прилагательное10049 (9.83%)
          Глагол26305 (25.73%)
          Местоимение-существительное10650 (10.42%)
          Местоименное прилагательное4726 (4.62%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1946 (1.90%)
          Числительное (порядковое)508 (0.50%)
          Наречие5994 (5.86%)
          Предикатив1216 (1.19%)
          Предлог12560 (12.29%)
          Союз9586 (9.38%)
          Междометие1899 (1.86%)
          Вводное слово448 (0.44%)
          Частица8006 (7.83%)
          Причастие1517 (1.48%)
          Деепричастие341 (0.33%)
Служебных слов:48240 (47.18%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.91
          .    точка129.74
          -    тире34.89
          !    восклицательный знак4.65
          ?    вопросительный знак20.08
          ...    многоточие4.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка21.24
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.90
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 59
2. Алекс Орлов
 43
3. Виктор Глебов
 43
4. Данил Корецкий
 43
5. Кирилл Бенедиктов
 42
6. Евгений Прошкин
 42
7. Павел Марушкин
 42
8. Вячеслав Шалыгин
 42
9. Алексей Бессонов
 42
10. Олег Бондарев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх