Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 800053 |
| Слов в произведении (СВП): | 111066 |
| Приблизительно страниц: | 403 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.18 |
| СДП диалога, знаков: | 38.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12831 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11845 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 986 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3048.98 | —> 2994-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12049.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24553 (22.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86513 (77.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28610 (33.07%) |
| Прилагательное | 10106 (11.68%) |
| Глагол | 21215 (24.52%) |
| Местоимение-существительное | 7127 (8.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3927 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1476 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 344 (0.40%) |
| Наречие | 5020 (5.80%) |
| Предикатив | 898 (1.04%) |
| Предлог | 10523 (12.16%) |
| Союз | 8363 (9.67%) |
| Междометие | 1569 (1.81%) |
| Вводное слово | 368 (0.43%) |
| Частица | 6933 (8.01%) |
| Причастие | 1822 (2.11%) |
| Деепричастие | 348 (0.40%) |
| Служебных слов: | 39179 (45.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.02 |
| . точка | 115.28 |
| - тире | 40.56 |
| ! восклицательный знак | 4.77 |
| ? вопросительный знак | 15.30 |
| ... многоточие | 5.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 22.00 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 3.82 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
