Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 627569 |
| Слов в произведении (СВП): | 89636 |
| Приблизительно страниц: | 302 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.77 |
| СДП диалога, знаков: | 39.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11736 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11102 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 634 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1298.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3086.65 | —> 2605-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23478 (26.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66158 (73.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19792 (29.92%) |
| Прилагательное | 6598 (9.97%) |
| Глагол | 16809 (25.41%) |
| Местоимение-существительное | 6758 (10.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3824 (5.78%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 636 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.22%) |
| Наречие | 4614 (6.97%) |
| Предикатив | 787 (1.19%) |
| Предлог | 8375 (12.66%) |
| Союз | 8445 (12.76%) |
| Междометие | 1477 (2.23%) |
| Вводное слово | 274 (0.41%) |
| Частица | 7747 (11.71%) |
| Причастие | 993 (1.50%) |
| Деепричастие | 421 (0.64%) |
| Служебных слов: | 37338 (56.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.46 |
| . точка | 94.97 |
| - тире | 69.46 |
| ! восклицательный знак | 6.91 |
| ? вопросительный знак | 27.65 |
| ... многоточие | 15.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 3.12 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 5.83 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
