Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 610616 |
| Слов в произведении (СВП): | 86618 |
| Приблизительно страниц: | 291 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.16 |
| СДП диалога, знаков: | 43.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 64.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11283 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10608 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 675 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1273.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2999.78 | —> 3588-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23265 (26.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63353 (73.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18598 (29.36%) |
| Прилагательное | 6327 (9.99%) |
| Глагол | 15824 (24.98%) |
| Местоимение-существительное | 6719 (10.61%) |
| Местоименное прилагательное | 3853 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 807 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.20%) |
| Наречие | 4535 (7.16%) |
| Предикатив | 762 (1.20%) |
| Предлог | 8001 (12.63%) |
| Союз | 8428 (13.30%) |
| Междометие | 1481 (2.34%) |
| Вводное слово | 282 (0.45%) |
| Частица | 7463 (11.78%) |
| Причастие | 972 (1.53%) |
| Деепричастие | 370 (0.58%) |
| Служебных слов: | 36612 (57.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.27 |
| . точка | 96.26 |
| - тире | 74.77 |
| ! восклицательный знак | 5.62 |
| ? вопросительный знак | 24.41 |
| ... многоточие | 14.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.84 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 4.81 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 4.91 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
