Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 788032 |
| Слов в произведении (СВП): | 113899 |
| Приблизительно страниц: | 405 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.94 |
| СДП диалога, знаков: | 41.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11605 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10827 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 778 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1329.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3108.87 | —> 2371-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10950.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25447 (22.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88452 (77.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27065 (30.60%) |
| Прилагательное | 11221 (12.69%) |
| Глагол | 19713 (22.29%) |
| Местоимение-существительное | 7391 (8.36%) |
| Местоименное прилагательное | 4507 (5.10%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 945 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.19%) |
| Наречие | 6303 (7.13%) |
| Предикатив | 676 (0.76%) |
| Предлог | 11613 (13.13%) |
| Союз | 9367 (10.59%) |
| Междометие | 1588 (1.80%) |
| Вводное слово | 215 (0.24%) |
| Частица | 6430 (7.27%) |
| Причастие | 2604 (2.94%) |
| Деепричастие | 539 (0.61%) |
| Служебных слов: | 41664 (47.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.66 |
| . точка | 67.44 |
| - тире | 46.25 |
| ! восклицательный знак | 10.06 |
| ? вопросительный знак | 17.88 |
| ... многоточие | 4.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.69 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 11.87 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 3.35 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
