Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1035615 |
| Слов в произведении (СВП): | 148303 |
| Приблизительно страниц: | 520 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.63 |
| СДП диалога, знаков: | 44.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12907 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12173 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 734 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1291.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3017.63 | —> 3383-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10900.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34728 (23.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 113575 (76.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35331 (31.11%) |
| Прилагательное | 12959 (11.41%) |
| Глагол | 27605 (24.31%) |
| Местоимение-существительное | 11217 (9.88%) |
| Местоименное прилагательное | 5855 (5.16%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1251 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 266 (0.23%) |
| Наречие | 8462 (7.45%) |
| Предикатив | 1137 (1.00%) |
| Предлог | 14432 (12.71%) |
| Союз | 12911 (11.37%) |
| Междометие | 2194 (1.93%) |
| Вводное слово | 387 (0.34%) |
| Частица | 9394 (8.27%) |
| Причастие | 2387 (2.10%) |
| Деепричастие | 635 (0.56%) |
| Служебных слов: | 57049 (50.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.36 |
| . точка | 68.64 |
| - тире | 54.16 |
| ! восклицательный знак | 5.88 |
| ? вопросительный знак | 21.46 |
| ... многоточие | 6.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 5.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.75 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 4.41 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 4.88 |
| ; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
