Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 715237 |
| Слов в произведении (СВП): | 101052 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.71 |
| СДП диалога, знаков: | 43.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14323 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13246 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1077 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1363.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3342.71 | —> 833-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14244.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25615 (25.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75437 (74.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23022 (30.52%) |
| Прилагательное | 8791 (11.65%) |
| Глагол | 17492 (23.19%) |
| Местоимение-существительное | 6844 (9.07%) |
| Местоименное прилагательное | 4100 (5.44%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 877 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.22%) |
| Наречие | 5510 (7.30%) |
| Предикатив | 887 (1.18%) |
| Предлог | 10060 (13.34%) |
| Союз | 9353 (12.40%) |
| Междометие | 1471 (1.95%) |
| Вводное слово | 369 (0.49%) |
| Частица | 8152 (10.81%) |
| Причастие | 1694 (2.25%) |
| Деепричастие | 406 (0.54%) |
| Служебных слов: | 40771 (54.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.03 |
| . точка | 68.67 |
| - тире | 53.93 |
| ! восклицательный знак | 12.84 |
| ? вопросительный знак | 26.00 |
| ... многоточие | 4.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.83 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 14.52 |
| () скобки | 1.84 |
| : двоеточие | 8.30 |
| ; точка с запятой | 0.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
