| Длина текста, знаков: | 787143 |
| Слов в произведении (СВП): | 111567 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.86 |
| СДП диалога, знаков: | 41.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14417 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13361 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1056 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1353.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3314.70 | —> 954-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13699.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27772 (24.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83795 (75.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25960 (30.98%) |
| Прилагательное | 8893 (10.61%) |
| Глагол | 20590 (24.57%) |
| Местоимение-существительное | 7860 (9.38%) |
| Местоименное прилагательное | 4391 (5.24%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 984 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 248 (0.30%) |
| Наречие | 5908 (7.05%) |
| Предикатив | 872 (1.04%) |
| Предлог | 10919 (13.03%) |
| Союз | 10082 (12.03%) |
| Междометие | 1901 (2.27%) |
| Вводное слово | 407 (0.49%) |
| Частица | 8381 (10.00%) |
| Причастие | 1828 (2.18%) |
| Деепричастие | 501 (0.60%) |
| Служебных слов: | 44468 (53.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.50 |
| . точка | 75.34 |
| - тире | 59.45 |
| ! восклицательный знак | 10.17 |
| ? вопросительный знак | 26.95 |
| ... многоточие | 4.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.42 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 17.45 |
| () скобки | 1.44 |
| : двоеточие | 7.16 |
| ; точка с запятой | 0.55 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.